十大实盘配资平台 AI、DeepSeek成为2025年两会热词 代表委员建言如何让AI更好赋能各行各业

发布日期:2025-03-08 21:09    点击次数:111

十大实盘配资平台 AI、DeepSeek成为2025年两会热词 代表委员建言如何让AI更好赋能各行各业

在数字化浪潮席卷全球的今天,“人工智能+”正成为推动经济社会高质量发展的新引擎。2024年,“人工智能+”行动首次出现在政府工作报告中,2025年的政府工作报告提到,持续推进“人工智能+”行动。今年两会,AI、DeepSeek成为热词。如何让AI更好赋能各行各业十大实盘配资平台,实现技术与产业的深度融合?北京青年报记者采访了部分代表委员。

全国人大代表刘庆峰

构建人工智能技术自主可控生态

“2025年,我最希望推动完全自主可控的通用人工智能生态体系建设。”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰今年的关注点,聚焦人工智能技术构建自主可控生态。

刘庆峰表示,在自主可控平台上发展通用底座大模型并达到全球顶尖水平,特别是在国计民生相关重点领域对标并实现超越,对我国在未来全球人工智能产业竞争中掌握主动权、赢得战略优势至关重要。

以科大讯飞3月3日升级的星火X1为例,作为当前唯一采用全国产算力训练的深度推理大模型,星火X1以70B参数量实现了在数学能力上全面对标DeepSeek R1(参数量671B)和OpenAI o1,且在中文数学的各项任务中实现领先。基于星火X1的星火医疗大模型X1,在诊断推荐、健康咨询等医学任务上效果大幅超过了GPT-4o以及DeepSeek R1。

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“讯飞星火大模型创新实践表明,基于国产算力底座开展大模型训练和算法创新是可行的。”刘庆峰表示,构建真正基于国产算力软硬件协同的生态体系恰逢其时。“但国产算力软件生态基础薄弱,算子库、工具链、开源训练框架及开发平台等配套工具尚不完善,亟需加快推进基于国产算力底座的大模型研发创新、场景应用、生态开放全链发展。”

如何加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态?刘庆峰表示,要鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用,对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持,在国家公共算力上给予资源倾斜,加速基于国产算力的大模型算法创新;鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型;优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用。

同时,构建数据资源充分共享机制,依托中国广泛的AI应用场景,积极推广大模型在产业应用领域的应用,并形成数据飞轮,让中国率先获得AI产业落地红利。

此外,相关部门专项支持基于国产算力平台的生态体系建设,鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设,专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链,加速我国自主可控人工智能产业生态发展。

刘庆峰还提到,人工智能技术正深度重构国计民生领域。例如,就业方面要加强人工智能新职业的规划与管理,系统性梳理AI时代产生的新岗位,强化岗位认证工作;鼓励高校、职校紧跟趋势,调整人才培养计划和课程设置,科学指导职业生涯规划;加强AI技能培训,尤其要为低收入群体提供免费培训机会;并通过建立“AI就业动态监测平台”,在长三角、珠三角等制造业集聚区试点“失业风险预警系统”,并要求大规模部署AI的企业提交替代岗位数量、再就业方案等社会责任报告,确保技术应用与社会公平协同发展。

教育领域,他建议梳理全学段AI课程体系,增加AI通识课,构建覆盖全学段的AI教育体系;出台中小学AI实验室建设标准,深化职教与高教校企“AI产业学院”,开展全国性AI挑战赛破解真实产业难题,强化学生应用能力。

文/北京青年报记者 武文娟

全国人大代表陈宏斌

完善基础教育人工智能课程设置

人工智能如何赋能中小学教育,备受外界关注。在全国人大代表、江苏省盐城市第一小学督导室主任陈宏斌看来,未来孩子们既要学习有关人工智能的知识,也要使用人工智能解决学习和生活中碰到的问题。

“我的本职工作是一名小学信息科技教师,所以长期以来一直关注中小学的信息科技教育。”陈宏斌注意到,近段时间以来,随着DeepSeek、春晚科技元素等惊艳亮相,科技力量掀起了一股科创热潮,“从教育工作的角度来看,就是人工智能如何赋能教育。”

陈宏斌说,2022年人工智能已经纳入中小学信息科技的课程标准,但目前基础教育阶段的人工智能教育体系还不够完善,比如课程设置内容分散、师资力量薄弱、实验条件不足等。

如何破解难题?对此,陈宏斌建议加强顶层设计,对人工智能教育进行全面规划,并通过一些可操作、可落地的政策进一步地推动落实,让中小学的人工智能教育真正落到实处。

中小学的人工智能教育包括哪些内容?陈宏斌提到了两个方面,一个是“学人工智能”,一个是“用人工智能学”。

所谓的“学人工智能”,就是要系统学习人工智能知识。学习的不仅仅是使用技巧,还包括人工智能的历史,以及其背后的原理、思想等。“学习人工智能知识,应制定有差异性的课程标准。比如,小学初中是普及,到了大学就要更深入地学习。另外,发达地区和不发达地区的课程设置也要区别对待,不能一概而论。”陈宏斌说。

“用人工智能学”就是利用人工智能去解决生活、学习当中碰到的各种问题。陈宏斌称:“在交流中有代表说,孩子使用人工智能去写作业该怎么办?我觉得这涉及到人工智能伦理问题,解决的关键是如何引导孩子正确使用,所以在人工智能教育的全过程中应该关注相关的道德伦理教育。”

陈宏斌还建议,培养具备人工智能知识和教学能力的专业教师,“现在,真正能把DeepSeek用好的人不是很多,中小学的一线需要一些专项培训,提高人工智能的师资队伍。此外,鼓励课程与教学创新,学生能够接受更高质量的人工智能教育。”

文/北京青年报记者 孟亚旭

全国政协委员吕红兵

加快出台生成式人工智能相关法规

近来,生成式人工智能(简称“GAI”)备受关注。GAI改变并改善着人们的工作习惯乃至生活方式。全国政协委员、中华全国律师协会监事长吕红兵在接受北青报记者采访时提到,我国应加快制定一部有关生成式人工智能的行政法规。

“AI引发版权之争不断;已逝明星AI视频出现在短视频平台,逝者肖像权、名誉权、隐私权受侵害情形频现;AI聊天角色回答问题出现色情、‘擦边’、暴力对话,未成年人权益保护出现新情况;AI制造‘老同学’头像、声音诈骗案,在全国各地频发。”吕红兵说。

据中国裁判文书网数据,2021年至2024年全国法院共审理涉人工智能纠纷案件1659件,绝大部分系生成式人工智能相关案件。国务院2023年度立法工作规划,已将人工智能法草案列入其中。

吕红兵建议,在讨论中国人工智能立法时,应重点加快出台有关GAI全方位规范的立法。“与传统立法相比,人工智能立法面临技术飞速发展带来的调整对象不确定性、技术产业迭代带来的社会关系不确定性,以及风险种类和程度的高度不可预见性。因此,制定一部既能解决当下问题,又能充分考虑长远的人工智能法难度极大。”他建议,在加紧研究、充分借鉴、尽力推进的同时,可以选择GAI这一社会最关心最直接最现实的“切口”,尽快推进“小、快、灵”立法,早些出台行政法规。

该行政法规的核心,应该是明确规定将社会主义核心价值观贯穿生成式人工智能全生态,并由其统领。净化GAI生态,不仅需要道德规范、伦理约束,更需要社会主义核心价值观引领。这是一种法律制度,比道德更“刚”,比伦理更“硬”,比政策更“可持续”,固根本、稳预期、利长远。

吕红兵说,在上述原则下,该行政法规应对GAI技术开发者、服务提供者、使用者、监管者以及社会公众,分门别类明确各自权利和义务、职能与责任。“例如,技术开发者应对用于训练大语言模型的数据进行严格筛选与分类,剔除不当元素文本数据,确保数据源合法且内容健康;对于现有模型,运用数据遗忘等技术手段,消除不当内容输出;引入人工审核机制,对自动化系统标记为敏感或禁止的内容进行复核;建立开放研究、社区合作、线索举报机制,优化大语言模型筛选系统。”

他还提到,AI生成内容过程中的著作权保护是核心且又敏感的问题:输入阶段,使用语料是否构成侵权;产出阶段,涉及生成作品性质和作者资格。从国际惯例看,输入端使用作品相对宽松,但前提是文本挖掘和数据训练使用为非商业性,一旦进入商业领域则版权严格保护。从发展的角度,规定输入阶段数据一一得到许可,在实践中做不到,也不利于研发。

“应当按照更好发挥数据要素作用的立法本意,淡化所有权、强化使用权,明确使用原则,在涉及商业使用时,要求技术开发者支付报酬,由其与权利人组织协商解决。”吕红兵还提到,应按照民法典有关“网络用户”“个人信息权利人”的权利、义务和责任规定,细化对使用者的权益维护与使用规范。

文/北京青年报记者 孟亚旭

全国人大代表张俊杰

让人工智能成为提升医疗效率的加速器

对于人工智能在医疗领域的应用与前景,全国人大代表、南京市第一医院副院长张俊杰表示,在医疗领域,AI技术在诊断技术、新药研发、器械研发甚至手术等方面都带来了新的机会和可能。从应用场景考量,DeepSeek等人工智能应用用于健康咨询是可行的。但就专科治疗而言,目前人工智能还无法替代专科大夫,特别是当诊断明确后需要进行手术治疗时,术者依旧是医生。

“举例来说,尽管AI医疗设备能快速将双肺结节标注出来,效率更高、漏诊率要低于人,但对肺部结节的定性及恶性分级,目前主要还是依靠大夫。此外,涉及高精尖的手术,AI也无法完全替代大夫的判断。因此,所谓‘AI医生’距离临床广泛应用,还有相当长的路要走。”张俊杰认为,现阶段AI更像是医生的“超级助手”,能让医生从繁重的基础工作中脱离出来,节省大量重复性劳动时间,让医生更聚焦于病情分析。“未来AI与医生是一种互补协同关系,作为医生来说,要让人工智能成为提升医疗效率的‘加速器’。”

张俊杰表示,人工智能技术对医疗研发有着显著作用。他以自身参与高端心脏医疗器械研发的经历举例,以往研发一款产品,需要制作原型机,而后在动物身上进行实验,这一过程投入巨大。如今,借助数字仿真技术并结合AI,能够制造出“孪生动物”。通过这种方式,极大地提高了新药以及器械研发的效率,同时降低了投入成本。“这意味着人工智能为医疗研发带来了新的可能性,有望加速创新成果的落地,为患者带来更多先进的治疗手段。”张俊杰说。

文/北京青年报记者 李岩

全国政协委员江浩然

将人工智能知识纳入职业培训课程体系

全国政协委员、恒银科技党委书记、董事长江浩然表示,人工智能正在快速重塑生产流程与商业模式,催生出一系列新兴行业,在很多关键领域创造了海量的就业机会。建议将人工智能知识纳入职业培训课程体系,加强人工智能相关学科专业建设,同时打通国家职业标准与企业人才标准的互通互认,培养人才。

江浩然说,当前,人工智能深刻改变着生产方式和商业模式,催生了新的产业,在智能制造、金融、零售业、医疗健康、教育培训等相关领域创造了大量新的就业岗位,劳动者专业技能有待进一步规范。

他建议,加强教育培训,提升就业能力。将人工智能知识纳入职业培训课程体系,加强人工智能相关学科专业建设,进一步加快推动学科交叉融合。同时,拓展应用场景,创造就业机会。鼓励和支持企业积极探索与实践人工智能应用场景,同时大力推动人工智能在城市管理、公共服务等社会关键领域的广泛应用,催生更多高质量的就业机会。

此外,还要打通认证标准,培养就业人才。创新推广数字技能人才“一试双证”考核认定试点,让数字技能人才一次通过考试,同时获得职业技能等级证书和企业认可证书,打通国家职业标准与企业人才标准的互通互认,推动形成“政府引导、企业主体、社会认可”的人才培养评价新模式。

文/北京青年报记者 董鑫十大实盘配资平台